비지도학습(자율학습) 연관규칙 : 지지도, 신뢰도, 향상도 계산식 / 장단점

* 연관 규칙 (Association Rule)

_ 상호 관련성 분석
_ 사건 A 발생 시 사건 B 발생 확률
_ ex) 장바구니 분석(Market Basket Analysis), 친화성 분석 (Affinity Analysis), 보험 사기 등
 

* 연관규칙 장점 & 단점

 

* 지지도 (Support)

_ 전체 거래 중 사건 A와 사건 B 동시 발생할 확률.
_ 가지치기(Prunning)의 기준으로 사용
 

* 신뢰도 (Confidence)

_ 사건 A가 발생했을 때 사건 B도 발행할 조건부확률.
_ 신뢰도가 높다 = 연관성이 높다
 

* 향상도 (Lift)

_ 사건 A와 B의 상관성 확인
_ 향상도 값이 1보다 크면 상관관계 있음

 
Further 
_ 예시
 

Reference

• 임호진, 송지섭, 임준혁 공저, 2022, <이기적 ADsP 데이터분석 준전문가>, 영진닷컴