데이터 라벨링
컴퓨터는 엄청나게 복잡한 연산을 순식간에 풀어버릴만큼 똑똑하기도 하지만, 5살짜리 아이들도 풀 수 있는 고양이 사진과 강아지 사진을 구분하는 문제를 어려워할만큼 멍청(?)하기도 하다.
인간은 감각기관을 통해 자극, 즉 정보를 수용하고, 뇌의 어떠한 작용을 통해 그 정보들을 조합하여, 행동이라는 결론을 만들어낸다. 컴퓨터가 단순한 계산기를 벗어나 인간처럼 사고하고 판단할 수 있도록 하는 기술이 '인공지능' 기술인 것이다.
그렇다면 5살짜리 아이들은 강아지와 고양이를 어떻게 구분하는 것일까? 강아지와 고양이를 단 한 번도 본 적이 없고, 그런 단어조차 들어본 적 없는 아이가 강아지와 고양이를 구분할 수는 없다. 보호자가 강아지나 고양이 사진 혹은 실물을 가리키며 수없이 많이 반복해서 알려주고 나서야 강아지와 고양이를 구분할 수 있게 된다. 컴퓨터도 마찬가지다. 컴퓨터도 이러한 '학습'과정이 필요하다.
컴퓨터를 학습시킬 자료를 만드는 것, 그것이 라벨러가 하는 일이다. 컴퓨터가 시각이나 청각등의 자극을 수용하는 방법은 인간의 방법과 매우 다르다. 컴퓨터가 받아들이는 시각 정보에서 어느 부분이 '강아지'인지 가리키고, 컴퓨터의 청각 정보에 어떠한 정보가 내포되어 있는지 알려준다.
관건은 컴퓨터의 눈높이에 맞추어야한다는 점이다. 컴퓨터는 0과 1만 아는 고지식한 물체라 0.9라고 말해주면 백번말해봐야 알아듣지 못한다. 0 또는 1이라고 라벨링을 해야하는데 그 외의 값을 알려주면 무용지물인 것이다. 0과 1 사이 무수히 많은 수가 존재하는 인간의 체계에 익숙한 사람들을 0과 1, 두가지만 존재하는 컴퓨터의 체계에 익숙해지고 컴퓨터를 위한 학습 자료를 만들 수 있게 훈련하는 것이 자격증(및 자격증 공부)강의와 시험의 목표라고 할 수 있다.
인공지능데이터전문가 AIDE 자격증 강의
인공지능데이터전문가 AIDE 자격증은 1급과 2급으로 나뉜다.
인공지능 프로젝트를 하면서 라벨링 경험이 있었기에 바로 1급을 취득하고 싶었지만, AIDE 1급의 시험 응시 요건이 AIDE 2급 자격증이었다. 차근차근 로드맵을 따르는 수밖에. (이렇게 돈을 쓰게 만드는 똑똑한 사람들...)
커리큘럼은 아래와 같다. 데이터 라벨링 기초 이론은 5가지 내용을 다루고 있다. 그리고 인공지능 서비스를 개발/제공하고 있는 업체들의 사례들로 라벨링 실습을 한다.
01 _ 4차산업과 인공지능
· 인공지능 서비스 개요
· 인공지능 발전 과정
02 _ 인공지능 방법론
· 퍼셉트론
· 인공신경망 구조
· 머신러닝 학습방법
03 _ 인공지능 알고리즘
· 학습 데이터
· 생성적 적대 신경망 (GAN)
04 _ 인공지능과 빅데이터
· 빅데이터 특징
01 _ 데이터 라벨링 기초 이론
· 이미지/영상/텍스트/음성 데이터
· 바운딩, OCR, 폴리곤, 태깅, 시멘틱 세그멘테이션
국민내일배움카드가 있는 사람이라면 HRD에서 '데이터 라벨링 기초 작업자 양성 과정'을 수강할 수 있다. 약 13만원 상당의 'AIDE 2급 풀 패키지' 강의와 커리큘럼이 같다. 다만, HRD 수강신청이 빨리 마감된다는 단점이 있다. 다음 회차가 열릴 때까지 기다리려다가 쇠뿔도 단김에 빼고 싶어 유료로 결제하고 그날부터 바로 수강했다. 가끔 20~30% 정도 할인할 때도 있다!
인공지능 데이터 전문가가 되는 곳 | 크라우드웍스 아카데미
데이터 라벨링 교육의 시작과 끝. 크라우드웍스 아카데미는 데이터 라벨러 여러분과 함께 합니다.
academy.crowdworks.kr
인공지능데이터전문가 AIDE 자격증 시험
AIDE 2급 자격증 시험 통과 기준은 100점 만점에 60점이며, 풀패키지 내용의 요점 정리와 실습만 해도 어렵지 않게 합격할 수 있을 것이다.
시험치는 모습을 찍어야해서 카메라를 설정하고, 신분증 촬영을 하고, 화면 공유까지 하는 준비 과정이 꽤 오래 소요되었으니 시험 시작 시각보다 조금 미리 접속하는 것을 추천한다.
정작 시험은 약 30분 만에 끝났다.
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일정
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매주 수, 토요일
2급 : 11:00 ~ 12:30
1급 : 14:00 ~ 15:30
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문항 수
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객관식 50문항
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통과 기준
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60점 / 100점
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응시료
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70,000원
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시험 문제
유형
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아래 이미지 및 링크 참조
시험 전에 꼭 보고 응시할 것.
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결과
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· 시험 종료 후 즉시 합격/불합격 발표
· 자격증 발급은 응시일로부터 3영업일 이내 다운로드 가능
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Tip
후기
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· 강의 내용에서 시험 문제가 출제됨
(즉, 강의를 듣는다면 100%에 수렴하게 한번에 통과가능)
· 인공지능 용어에 대한 배경지식이 있다면, 실습 관련 내용이 어렵진 않으므로 강의를 수료하지 않아도 60점 이상은 받을 수 있을 수도. 그러나 7만원이라는 꽤 높은 응시료를 고려했을 때 혹시모를 불합격을 피하기 위해 강의를 듣는 것을 추천.
· HRD 국비지원 국민내일배움 교육을 노려볼 것.
· 온라인/재택으로 시험이 진행되니 안내문을 꼼꼼히 읽어볼 것.
: 시험 준비 과정, 부정행위 사례 등
· 웹캠 설정, 신분증 촬영, 화면 공유 등 시험 전 준비과정에 시간이 소요되니 시험 시작 시각보다 미리 준비할 것을 추천.
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한국인공지능자격센터
한국인공지능자격센터에 오신 것을 환영합니다.
koraia.elice.io
(이 돈을 들여서) 자격증 취득한 이유
아직 참여가능한 라벨링 작업이 없어서 투자한 만큼 수익을 낼 수 있을지는 모르겠지만, 점을 찍어놓으면 언젠가 연결할 수 있는 일이 생기기 마련이다. 시간을 많이 투자해야했다면 고민을 했을 거다. 그러나 시간은 적게 필요했고, 자격증이 없는 것보다는 있는 게 나을 것 같아 AIDE 2급 자격증을 취득했다. 1급은 HRD 모집 시기를 노렸다가 수강료는 아껴보려한다.
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